Estructura y analiza tu información eficientemente
Convertimos tus datos en conocimiento accionable. Diseñamos y gestionamos bases de datos robustas que manejan desde pequeños conjuntos hasta miles de millones de registros.
Registros procesados
Query latency p99
Throughput optimizado
Data loss tolerada
Bases de Datos y Ciencia de Datos
Tus datos solo valen lo que puedes hacer con ellos. Modelamos, almacenamos y analizamos a escala — desde bases relacionales y NoSQL hasta pipelines de ciencia de datos y BI completo.
Esquemas diseñados para tu carga real, índices estratégicos y queries que vuelan incluso con cientos de millones de registros.
Encriptación en tránsito y reposo, backups verificados, retention policies y compliance con GDPR/LFPDPPP.
Pipelines ETL/ELT, data warehouses y dashboards que convierten datos crudos en decisiones de negocio reales.
Análisis a escala
Construimos infraestructuras de datos completas desde la ingesta hasta el dashboard ejecutivo — con énfasis en calidad, gobierno y trazabilidad.
Por qué Confiar en Nosotros
Seguimos estándares industriales (Kimball, Inmon, Data Vault) según el caso — sin reinventar la rueda.
Experiencia probada en bases con 100M+ de registros, particionamiento, replicación y sharding.
Convertimos data cruda en perspectivas valiosas — descriptivo, predictivo y prescriptivo.
Arquitecturas escalables que crecen con tu negocio sin volar tu presupuesto cloud.
Nuestro Proceso
Mapeamos fuentes de datos, calidad actual, gaps y objetivos analíticos del negocio.
Diseño de esquemas, definición de pipelines y arquitectura de data warehouse/lakehouse.
Migraciones, ETLs, validaciones de calidad y testing antes de cortar tráfico productivo.
Dashboards, alertas, capacitación a usuarios y handoff con documentación completa.
Stack Tecnológico
Trabajamos con las principales bases de datos relacionales y NoSQL, plataformas de big data, herramientas de análisis y BI — eligiendo según volumen, latencia y casos de uso.
Tecnologías
Años de experiencia
Proyectos entregados
Relacional
Relacional
Relacional
Relacional
Relacional
NoSQL
NoSQL
NoSQL
Relacional
Relacional
Relacional
Relacional
Relacional
NoSQL
NoSQL
NoSQL
NoSQL
NoSQL
Search
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Big Data
Big Data
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Streaming
NoSQL
NoSQL
Search
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Big Data
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Pipelines
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Data Warehouse
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Cloud DB
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Cloud DB
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Pipelines
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Data Warehouse
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Cloud DB
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Cloud DB
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Análisis
Análisis
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BI
BI
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Relacional
NoSQL
Análisis
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BI
BI
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Relacional
NoSQL
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CuéntanosPreguntas Frecuentes
Depende del patrón de acceso. SQL para datos altamente relacionales con consistencia fuerte (finanzas, ERP). NoSQL para escalas masivas, datos semi-estructurados o latencias agresivas (perfiles, feeds, catálogos). En la mayoría de casos usamos ambos en arquitecturas políglotas.
Sí. Migramos de Oracle, SQL Server legacy, MySQL antiguo y bases propietarias hacia stacks modernos cloud-native. Lo hacemos en fases con replicación bidireccional para evitar downtime.
Sí. Desde EDA y limpieza inicial hasta modelos predictivos, validación, deployment y monitoreo continuo. Python + Pandas + Jupyter para experimentación, ML producción según el caso.
Sí. Snowflake, BigQuery, Redshift o Databricks según tu cloud y volúmenes. Modelado dimensional, ETL/ELT con dbt y orquestación con Airflow.
Hemos trabajado con bases de 100M+ registros, pipelines procesando TB diarios y data warehouses con miles de tablas. Si tu volumen es ese o menor, lo manejamos sin problema.
Sí. SQL avanzado, modelado, herramientas de BI (Tableau, Power BI, Looker), Python para análisis y mejores prácticas de gobierno de datos.