Automatiza y potencia tus procesos con IA
Ingeniería de software orientada a la eficiencia operativa. La IA y el aprendizaje automático permiten estructurar modelos predictivos y sistemas de visión artificial enfocados en maximizar tus resultados de negocio.
Precisión incremental
Inferencia en tiempo real
Pipelines de entrenamiento
Métricas de validación
Inteligencia Artificial / ML
Hay mucha promesa y poca ejecución en IA. Nosotros construimos modelos que llegan a producción, escalan, se monitorean y aportan valor medible — no proof-of-concepts que mueren en el laptop del data scientist.
Desde clasificadores clásicos hasta deep learning y LLMs fine-tuneados — según el problema, no según la moda.
MLOps completo: training pipelines, model registry, monitoring de drift y rollback automatizado.
Métricas de negocio acopladas a métricas de modelo — ROI real desde el primer modelo en producción.
IA aplicada
Integramos IA en plataformas de negocio e interactivas — desde chatbots y recomendadores hasta visión computacional en producción y agentes autónomos.
Razones para elegir a Axorial
Dominio avanzado en la arquitectura matemática y algorítmica de la IA — no solo APIs prefabricadas.
Experiencia integrando IA en plataformas de negocio reales e interactivas con usuarios.
Modelos diseñados para tu problema específico, no soluciones genéricas con un wrapper.
Mediciones de impacto en KPIs reales del negocio — no solo métricas de modelo.
Nuestro Proceso
Entendemos el problema de negocio, definimos métricas de éxito y mapeamos las fuentes de datos disponibles.
Exploración con notebooks, baseline models, feature engineering y validación con stakeholders.
Pipelines de entrenamiento, registry, deployment, monitoring de drift y CI/CD para modelos.
Retraining automatizado, A/B tests, alertas de degradación y mejora continua basada en data.
Stack Tecnológico
Trabajamos con frameworks de deep learning, LLMs, herramientas de MLOps y plataformas cloud — eligiendo según el problema, la latencia requerida y el presupuesto.
Tecnologías
Años de experiencia
Proyectos entregados
Lenguaje
Lenguaje
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Framework
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Lenguaje
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Framework
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LLM Tools
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LLM API
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LLM Tools
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LLM API
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Visión
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Audio
NLP
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Análisis
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Visión
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NLP
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Análisis
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MLOps
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MLOps
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Game Engine
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LLM API
MLOps
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MLOps
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Game Engine
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LLM API
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CuéntanosPreguntas Frecuentes
No siempre. Con transfer learning, fine-tuning de modelos pre-entrenados o LLMs con RAG puedes obtener resultados sólidos con cientos de ejemplos. Para problemas más complejos sí necesitarás miles o millones — te ayudamos a evaluar viabilidad antes de invertir.
Ambos según el caso. APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini) para arrancar rápido y validar PMF. Modelos open-source (Llama, Mistral, Qwen) fine-tuneados cuando necesitas control, privacidad de datos o costo predecible a escala.
Sí. Diseñamos integraciones vía APIs REST/GraphQL, event-driven con colas, o embeddings de modelos directamente en tu producto. Compatibilidad con cualquier stack tecnológico moderno.
Varía mucho según complejidad. Un chatbot RAG sobre tu documentación: 4-8 semanas. Un sistema de visión por computadora: 3-6 meses. Un modelo predictivo con MLOps completo: 2-4 meses. En el discovery te damos estimación específica.
Self-hosted models cuando hay datos sensibles, encriptación end-to-end, redacción automática de PII, aislamiento de tenants y compliance con LFPDPPP, GDPR y HIPAA según se requiera.
Sí. Bots con behavior trees + RL, generación procedural con GANs, NPCs conversacionales con LLMs locales, anti-cheat con detección de anomalías. Tenemos experiencia con Unity ML-Agents y Godot.